Intel ve Nvidia paralel programlama konusunda el ele

[BigBrother]

Palo Alto (CA) - Stanford Universitesi çok çekirdekli paralel işlemler konusunda yeni teknikler, araçlar ve eğitim mazlemeleri geliştirmek için oluşturulan fondan para alacak kuruluşlara eklendi. Başlıkta hata yok: Destekçi kuruluşlar listesi adı duyulmayanlardan ezeli rakiplere kadar çeşitlilik içeriyor: AMD, Nvidia, Sun Microsystems, Intel, Hewlett-Packard ve IBM gibi firmaların aynı çalışmada bir araya gelmiş olmaları, çok çekirdeklilerin sırlarını çözmek için yapılacak ortak çalışmaların ne kadar "birleştirici" olduğunu gösteriyor. Gerçek olamayacak kadar güzel mi?

Stanford'un yeni Yaygın Paralellik Laboratuarı'ndan (Pervasive Parallelism Lab, PPL) elde edilecek sonuçlar yazılım dünyası için de iyi haber oluşturuyor, çünkü donanıma yönelik gelişmelerin yeni yazılım araçlarını gerektireceği kesin. Nvidia, AMD ve Sun bu işbiriliğinin kurucuları ve asıl itici gücü. Nvidia'nın işbirliğine katılmasının asıl nedeni aslında yeni Tesla akış işlemcilerini (stream processor) bu programın bir parçası yapmak ve gelişmelerden yararlanmak ve AMD'nin de benzer biçimde ilgisini Firestream işlemcilerine katabileceği yarara yönelttiği de kesin. Ancak AMD'nin kendi x86 işlemci mimarisinin sömürülmesine ve Sun'ın bu denkleme çok farklı bir değişken olarak eklenme olasılığına karşı tetikte olduğu da belli.

Diğer katılımcılardan bazılarının IBM, Intel ve Hewlett-Packard olduğunu söylemiştik. Herşeyi kafanızda bir araya toparlayın ve şimdilik 13 personeli olan PPL çalışmasının aslında ne kadar geniş bir alan kapladığının farkına varacaksınız: Nvidia GPU, AMD GPU, AMD ve Intel CPU, Intel Larrabee hızlandırıcısı ve IBM ve HP'nin konuya "yakın" ilgisi. Araştırma için şimdiden 6 milyon dolar ayrılmış durumda va Stanford temsilcileri 2012 yılı sonunda sonuçlara ulaşabilmeyi umuyorlar.

PPL yetkilileri genel yapıyı anlatırken "yukarıdan aÅŸağıya bir paralel iÅŸleme yapısı geliÅŸtireceklerini, temel donanımlardan baÅŸlayarak yeni bir programlama arayüzüne doÄŸru yol alacaklarını" ve geliÅŸtiricilerin iÅŸin başına oturduÄŸu anda paralel iÅŸleyiÅŸten yararlanmaya otomatik olarak baÅŸlamasını saÄŸlayacaklarını söyledi: AraÅŸtırmanın elde edeceÄŸi kusursuz bir altyapı programcıların kodlarını derledikleri anda paralel iÅŸleme için iyileÅŸtirileceÄŸi anlamı taşıyor. Ä°lk araÅŸtırma çalışmaları  FARM (Esnek Mimari AraÅŸtırma Makinesi, Flexible Architecture Research Machine) uygulaması üzerine olacak. Teknolojinin yaz sonuna doÄŸru sonuçlanması ve "yeniden programlanabilir yongaların esnekliÄŸiyle bildiÄŸimiz merkezi iÅŸlemcilerin baÅŸarımını" birleÅŸtirmesi bekleniyor.

Eğer başarılabilirse yeni teknolojinin çok yüksek başarıma ulaşması olası ve FARM programcıların uzun süredir beklediği çözüm olabilir. Ancak hala sürücü koltuğunda Nvidia, AMD ve Sun'nın oturduğu ve Big Blue ve HP'nin beygir gücüne katkısıyla yol alan bir trene Intel'in neden bindiğini anlayamadık. Özellikle Intel'in görsel işlemler konusunda ileriki yıllara ilişkin, özellikle Nvidia'ya göre çok farklı doğrultuda bir görüşü varken. Dahası Nvidia yakın zamanda Intel'in bu yaklaşımına sertçe saldırmıştı ve Larrabee altyapısını "Laughabee" (gülünç) olarak telaffuz ederek alaya bile almıştı.

Belki de bu işbirliği gerçekten işe yarayacak ve ister GPU ister CPU olsun Stanford'un çok çekirdekli işlemeye katkısı gerçekten dişe dokunur sonuçlar doğuracak. Ancak Folding@Home proje sorumlusu Vijay Pande gibi salt bilimsel görüşlü kişilerin araştırma grubuna katılması destekçi firmaların kendi merak ettikleri konuları araştırmaya daha çok dahil etme çabalarının da zorlu geçeceğini gösteriyor. Stanford Üniversitesi devlerin oyununda piyon olmamaya, daha tarafsız bilimsel sonuçlara ulaşmaya kararlı anlaşılan. Bu kadar dev rakibi aynı oyun sahasında şike olmadan biraraya getirmek için böyle tarafsız bir kurumun hakemliği de gerekli.

Intel elbette bu yarıştaki yetenekli oyunculardan. Bir ay önce Intel UC Berkeley ve University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)'deki çok çekirdekli programlama araştırmalarına destek vermeye başladığını açıklamıştı. Microsoft'la beraber Intel toplam 20 milyon USD'yi günümüzün çok çekirdekli işlemcilerine uygulama geliştiren programcıların sorunlarını çözmek üzere ortaya koymuş durumda. Bu işbirliğinin amacı çoklu iş (multithread) yapısındaki programlama tekniğinin yaygınlaşması.

Geçtiğimiz Mart ayında 20 milyon dolar bizce yeterli olmayacağını söylemiştik ve Stanford'dan yeni PPL de düşüncemizi değiştirmeye yetmiyor. Nvidia ve Intel gibi devler bu konudaki yatırımlarında son derece cimri davranıyorlar: Intel gibi geleceğini çok çekirdekli ve çoklu işlemcili yapılara bağlamış bir kuruluşunun, yeni kuşak işlemcileri geliştirmek için harcayacağı "çok milyar dolarları" güvence altına alacak yazılım geliştirme altyapısına 20 milyon dolarcık yatırmış olması da komiğimize gitti.

Stanford Üniversitesi PPL işbirliği biraz önce resmi olarak açıklandı.