Daha iyi sonuçlar elde etmek için dokuların daha da süzgeçlenmesi gerekiyor. Resim işleme ve düzenleme uygulamaları kullanan herkes noktalaşma (pixelation) sorunundan haberdardır. Eğer bir resmi alırsanız ve olmadık bir oranda küçültülseniz, birçok ayrıntı kaybolur. Bunun olmasını engellemek isteyen iyi resim düzenleme uygulamaları, kayıpları en aza indirebilmek için birçok süzme yöntemini kullanır.
Burada bir web sitesinin bir parçasını gösteren biteşlem resmi küçülttük. Süzgeçsiz yazılar okunmaz duruma geliyor. Süzülmüş resimdeki yazılar biraz bulanık ama hala okunabilir durumda.
Dokular aslında yatay ve dikey noktalardan oluşan bir biteşlemden (bitmap) başka birşey değil. Eğer resmi küçültürseniz daha az nokta ve dolayısıyla daha az ayrıntı kalıyor. Dokumuza geri dönelim. Uzaysal (spatial) düzlemde konumlandığından asimetrik olarak ölçeklendirilmesi gerekir. Yer dokuları söz konusu olduğunda, dikeyde olduğundan çok daha fazla küçülme, yatay düzlemde oluyor.
Günümüzün görüntü kartları, resim düzenleme yazılımlarının aynen yaptığı gibi, dokuları özel süzgeçlerden geçiriyorlar ve buna doğrusal süzme veya bazen de doğrusal örnekleme (linear sampling) deniyor. Sonuç olarak görüntü küçüldüğünde birkaç doku noktası (texel) renklerinden yeni noktanın bilgisi hesaplanıyor. Uzaysal düzlemde sonuç noktanın değeri komşu dört dört noktanın ortalaması oluyor (bir "doku noktası", örneğin bir oyunda son uzaysal halini alıp görüntüye yansıtıldığında, ismine sadece "nokta" deniyor)
